Ótima notícia para treinadores de força e atletas que usam o rastreamento de velocidade da barra! Um novo estudo de Renner, Mitter e Baca acaba de ser publicado no PLOS ONE, que testa aplicativos VBT para smartphones em comparação com equipamentos de laboratório de última geração.
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A equipe de pesquisa da Universidade de Viena comparou três aplicativos para smartphones (Qwik VBT, Metric VBT e MyLift) com ambos um sistema de captura de movimento 3D de nível laboratorial (Vicon) e um transdutor linear disponível comercialmente (RePone). Eles queriam ver o quão preciso e confiável um aplicativo de smartphone pode ser para rastrear seus levantamentos com barra.
Os resultados?
O Qwik VBT — com sua funcionalidade de importação de vídeo — teve o melhor desempenho, igualando ou até mesmo superando o transdutor linear RePone em determinadas medidas. Nosso aplicativo, Metric v2.3.1, mostrou um desempenho sólido, especialmente no supino, embora tivesse espaço para melhorias em outros elevadores (mais sobre como atualizamos nosso algoritmo de rastreamento desde o aplicativo v2 usado neste estudo, mais adiante neste artigo). O MyLift teve dificuldades com a detecção de repetições, perdendo um número substancial de repetições, especialmente no supino.
Essa pesquisa é empolgante porque confirma o que os primeiros usuários já sabiam: a tecnologia de smartphone bem projetada agora pode oferecer qualidade de medição que se aproxima de sistemas de hardware especializados que custam centenas de dólares. A democratização da tecnologia de rastreamento de velocidade de barras significa que mais atletas e treinadores podem acessar métodos de treinamento baseados em dados sem investir em equipamentos caros.
Vamos ver o que esse estudo descobriu e o que isso significa para sua abordagem de treinamento.
Visão geral do estudo
Os pesquisadores recrutaram 20 levantadores de peso competitivos (14 homens e 6 mulheres) para testar as inscrições. Cada participante realizou um protocolo de carregamento progressivo para agachamento, supino e levantamento terra, trabalhando de 45% a 90% de seus máximos recentes de competição.
Para a configuração técnica, três modelos idênticos do iPhone SE 2022 foram montados em um suporte personalizado de 1 m de altura posicionado a 3 m da extremidade da barra. Os telefones rodavam Qwik VBT (versão 0.94), Metric VBT (versão 2.3.1) e MyLift (versão 3.2.9). Enquanto isso, um transdutor linear RePone tether foi acoplado à manga da barra e toda a configuração foi capturada por um sistema de rastreamento de movimento Vicon com doze câmeras infravermelhas de amostragem a 200 Hz como referência.
O que torna este estudo particularmente robusto é que eles coletaram dados em 589 repetições totais com velocidades médias variando de 0,11 a 1,04 m/s, fornecendo uma visão abrangente de como esses dispositivos funcionam em diferentes movimentos e velocidades, todos realizados por levantadores com uma variedade de técnicas e antropometrias.
Principais descobertas
Desempenho geral do dispositivo
Quando comparados ao sistema de captura de movimento Vicon padrão-ouro, os resultados mostraram diferenças significativas entre os dispositivos:
- Transdutor linear RePone - Como esperado, o LPT teve um bom desempenho com valores de viés médio padronizado (SMB) entre 0 e 0,21 e erro quadrático médio (RMSE) entre 0,01 e 0,04 m/s em todos os exercícios.
- Qwik VBT - foi a escolha do aplicativo para smartphone, com valores SMB de 0,00 a 0,13 e RMSE de 0,01 a 0,03 m/s, igualando e até mesmo superando o desempenho do RePone em algumas medidas. Qwik perdeu 0 repetições durante todo o experimento.
- Métrico - deu resultados mistos, tendo um desempenho muito bom no supino (SMB = 0,07, RMSE = 0,04 m/s), decentemente no levantamento terra (SMB = 0,14, RMSE = 0,08 m/s), mas teve mais variação no agachamento (SMB = -0,28, RMSE = 0,06 m/s). O Metric perdeu um pequeno número de repetições no agachamento e no supino (3,5 a 6%) e 17% das repetições do levantamento terra foram perdidas.
- MyLift - teve um desempenho semelhante ao Metric, com valores de SMB variando de -0,18 a -0,04 e RMSE entre 0,04 e 0,14 m/s. O MyLift perdeu apenas um número muito pequeno de repetições de agachamento e levantamento terra (~ 2%), mas perdeu 84% das repetições de supino.
O que essas estatísticas técnicas significam?
Essas métricas técnicas podem parecer confusas, mas na verdade são simples:
Viés médio padronizado (SMB) indica a tendência média acima ou abaixo do valor real (a verdade, neste caso, são os valores do MOCAP). Um número próximo de zero é melhor, o que significa que o dispositivo não está superestimando nem subestimando a velocidade.
Erro quadrático médio (RMSE) mede a precisão geral - quão próximas as leituras do dispositivo estão dos valores reais. Menor é melhor. Para contextualizar, um RMSE de 0,04 m/s significa que, em média, as leituras podem estar erradas em cerca de 0,04 metros por segundo.
Desempenho de detecção de repetição
Um aspecto crítico do rastreamento com barra é a capacidade de detectar de forma confiável todas as repetições.
- RepOne e Qwik VBT ambos alcançaram um desempenho perfeito com zero repetições perdidas ou fantasmas.
- VBT métrico perdeu 52 repetições de mais de 500 (7 no agachamento, 12 no supino, 33 no levantamento terra) e foi o único sistema a registrar repetições fantasmas (16 no total: 2 no agachamento, 14 no supino - provavelmente devido ao desempilhamento/repetição e podem ser removidas do conjunto de dados após uma gravação).
- MyLift teve dificuldades significativas com as detecções, perdendo 175 repetições no total, com uma impressionante taxa de falha de 84% no exercício de supino.
A evolução do VBT métrico
Primeiro, parabéns ao Qwik VBT por seu desempenho impressionante neste estudo!
Seu aplicativo v0.94 mostra que o Metric e o MyLift (também disponíveis no myJump) não são as únicas opções de rastreamento de velocidade de smartphones no mercado. Desde que este estudo foi escrito, o aplicativo Qwik VBT melhorou com a adição de funcionalidades de gravação no aplicativo e melhorias de rastreamento.
Quanto ao Metric, este estudo testou a versão 2.3.1, enquanto no momento em que este artigo foi escrito (abril de 2025) a versão mais recente do Metric no iOS era a 5.2, representando mais de dois anos de desenvolvimento e aprimoramento significativos. Desde que a coleta de dados para este estudo foi concluída, temos trabalhado arduamente para resolver os problemas exatos identificados nesta pesquisa e, ao mesmo tempo, adicionar novos recursos poderosos.
Principais melhorias no Metric desde a v2.3.1:
Atualizações de precisão e confiabilidade de rastreamento:
- Modo de rastreamento avançado projetado especificamente para suportar repetições mais rápidas
- Filtragem inteligente de representantes fantasmas que identifica melhor os movimentos de desempilhamento e remontagem
- Desempenho aprimorado com pouca luz para um rastreamento mais confiável em ambientes de academia mal iluminados
- Melhorias na velocidade de processamento, permitindo um rastreamento suave de 60 fps para maior precisão
Expansão de recursos:
- Feedback de áudio em tempo real fornecendo dados de velocidade imediatos durante as séries
- Visualização do traçado do caminho da barra para ajudar os atletas a melhorar a técnica
- Planejador de exercícios e registro de treinamento abrangentes para acompanhar o progresso ao longo do tempo
- Capacidades aprimoradas de exportação e compartilhamento de dados
Essas melhorias valeram a pena. O estudo de validação mais recente (Šagovac A, setembro de 2024) testando o Metric v4.5 mostrou excelentes correlações com o transdutor linear Vitruve no supino, com coeficientes de correlação de r = 0,93 para velocidade média e r = 0,91 para velocidade de pico.
A melhoria mais notável foi na confiabilidade da detecção de repetições — exatamente onde a versão 2.3.1 mostrou espaço para melhorias no estudo da Renner. Nosso algoritmo mais recente agora é muito mais robusto na identificação de repetições válidas e, ao mesmo tempo, na filtragem de falsos positivos, especialmente em exercícios desafiadores, como o deadlift. No estudo Šagovac, o Metric v4.5 detectou 100% das 150 repetições realizadas pelos sujeitos no supino.
Embora estejamos orgulhosos de quão longe a Metric chegou, vemos estudos de validação como esse como um feedback inestimável para a melhoria contínua. Cada estudo nos ajuda a identificar áreas específicas nas quais podemos tornar o Metric ainda melhor para nossos usuários.
Escolhendo o aplicativo de velocidade de barra certo
O estudo atual fornece fortes evidências de que o rastreamento com barra baseado em smartphone é uma ferramenta viável para treinadores e levantadores que desejam monitorar com precisão seu treinamento.
Isso mostra que nem todos os aplicativos para smartphones funcionam da mesma forma, com diferenças significativas na precisão da medição e na confiabilidade da detecção de repetições. Para treinadores e atletas, essas descobertas sugerem que testar e experimentar alguns aplicativos de smartphone devidamente validados (como Qwik, Metric ou MyLift) é um ponto de partida inteligente antes de implementar o rastreamento da velocidade da barra em seu treinamento.
Ele também destaca o ritmo e a natureza dinâmica do software, com Metric, Qwik e myJump lançando consistentemente novos recursos, atualizações e otimizações em resposta a feedback e pesquisas, como este estudo. Ao contrário do hardware, que permanece praticamente fixo por anos seguidos, ao revisar qualquer estudo sobre aplicativos como este, é sempre importante verificar o número da versão usado no estudo com as notas de lançamento entre a realização do estudo e a versão mais recente do aplicativo disponível na App Store.
No VBTCoach.com, fiz a curadoria e continuo atualizando um guia abrangente de compradores de VBT listando todos os aplicativos, dispositivos e sistemas atualmente disponíveis para ajudá-lo a navegar pelo crescente número de opções de rastreamento de velocidade de barras no mercado.
Precisão e confiabilidade não são a única coisa
Embora essa nova pesquisa ofereça informações valiosas sobre precisão e confiabilidade, há vários outros fatores que vale a pena considerar.
Ao selecionar uma solução de rastreamento de velocidade de barras, a precisão e a confiabilidade da medição bruta são importantes, mas são apenas uma peça do quebra-cabeça. Considere esses fatores adicionais ao tomar sua decisão:
Facilidade de usoCom que rapidez você pode configurar e começar a rastrear? O aplicativo tem uma curva de aprendizado acentuada ou você consegue rodar com o mínimo de atrito? A melhor tecnologia é aquela que você realmente usará de forma consistente. Por exemplo, o Qwik VBT oferece grande precisão, mas ainda exige a seleção manual de placas para cada vídeo, e recursos como feedback em tempo real e suporte à câmera frontal ainda não estão disponíveis.
SuporteO que acontece quando você tem dúvidas ou se depara com problemas? Procure aplicativos com documentação abrangente, um guia do usuário e tutoriais e uma equipe/pessoa de suporte responsiva que entenda tanto a tecnologia quanto os aplicativos de treinamento. Na Metric, temos recursos de relatório de bugs disponíveis diretamente no aplicativo, um Discord aberto, um guia do usuário, a Metric Academy e uma política de e-mail aberto. Você pode me contatar diretamente: jacob@metric.coach com suas perguntas sobre métricas a qualquer momento.
Completude do recursoAlém do rastreamento básico de velocidade, quais informações adicionais o aplicativo fornece? Ferramentas de planejamento de exercícios, planos de gerenciamento de atletas, rastreamento de progresso e muito mais estão se tornando cada vez mais comuns em todo o mundo dos aplicativos de rastreamento de velocidade de barras.
utilitário de dadosComo seus dados de treinamento são apresentados e organizados no aplicativo? Uma boa visualização e insights acionáveis podem transformar números brutos em decisões de treinamento significativas. O Metric oferece feedback audível em tempo real, tendências de prontidão e fadiga, velocidade de carga, potência de carga e perfis de RPE diretamente no treino, estimativa de 1 RMs, rastreamento de potência máxima, alertas de recordes pessoais e planejamento de exercícios em um único aplicativo fácil de usar.
Ritmo de desenvolvimentoO aplicativo é mantido e aprimorado ativamente? A tecnologia que evolui com base no feedback do usuário e no avanço da pesquisa fornecerá melhor valor a longo prazo. Verificar uma cadência ativa e constante de melhorias, lançamentos de recursos e correções de erros é essencial.
Conclusão
A conclusão interessante dessa pesquisa é que soluções acessíveis para smartphones realmente podem oferecer medições de velocidade de nível profissional. Se você escolher o Qwik VBT, o Metric ou outro aplicativo validado, você terá acesso a dados que antes estavam disponíveis somente por meio de hardware especializado caro.
Essa democratização da tecnologia VBT significa que mais atletas e treinadores podem implementar métodos de treinamento objetivos e baseados em evidências — uma grande vitória para o treinamento de força como um todo.
À medida que a tecnologia de smartphones continua avançando, espere que os desenvolvedores incentivem esses aplicativos a serem ainda mais precisos, confiáveis e ricos em recursos. Na Metric, continuamos impulsionando e inovando, não apenas na precisão do sistema, mas também nas formas poderosas e úteis pelas quais os dados de rastreamento de velocidade podem ser utilizados em seus treinos para oferecer o que realmente importa: mais ganhos, menos lesões e melhor treinamento.
