Estamos entusiasmados em compartilhar os resultados de um recente estudo de validação sobre VBT métrico, conduzido por Antonio Šagovac como parte de seus estudos de mestrado na Universidade de Zagreb.
Este estudo, focado no exercício de supino, fornece evidências convincentes da precisão e confiabilidade do Metric VBT quando comparado a outra ferramenta comercial de medição de velocidade.
Este artigo foi escrito com agradecimento a Antonio, que teve a gentileza de compartilhar os resultados e uma cópia de seu artigo conosco. Ele nos permitiu traduzir o artigo original para o inglês, que você pode encontrar no link aqui.
Você pode ler o artigo original escrito em croata aqui →
Ou a tradução em inglês aqui →
Qualquer erro na tradução é meu e não do Antonio.
Detalhes do estudo
Autor principal: Antonio Shagovac
Título: Validade e confiabilidade de um aplicativo móvel (métrico) para treinamento baseado em velocidade (VBT) no exercício de supino
Data da publicação: Setembro de 2024 (Dissertação de mestrado)
Versão métrica: v4.5.0
TL; DR: O Metric é confiável e válido quando comparado ao transdutor posicional linear Vitruve disponível comercialmente no supino.
A versão 4.5 do Metric é uma solução de rastreamento de velocidade válida e confiável
Este artigo marca a primeira validação de uma versão pós-beta do algoritmo de rastreamento Metric VBT.
Enquanto validações anteriores do Metric com nosso estudo de validação internae validações externas de v0.5.4 de Chris Taber publicado em novembro de 2023 e, em seguida, em julho de 2024 com uma validação v0.6.0 por Danielle Trowell mostraram validade e confiabilidade mistas, muito trabalho foi feito em Metric desde que esses estudos concluíram sua coleta de dados. Graças em grande parte ao feedback contínuo dos levantadores que usam o Metric em seus treinamentos, nossa equipe de desenvolvimento reescreveu nosso algoritmo de rastreamento em novembro de 2022 com a versão 1.0 e aprimorou continuamente a iteração desde então.
Essas descobertas validam nossos esforços de melhoria contínua e se alinham com o feedback do usuário: o Metric VBT amadureceu e se tornou uma ferramenta confiável e precisa para treinamento no mundo real. Estamos entusiasmados em ver a validação científica apoiando o que nossos usuários já experimentam: uma solução VBT poderosa e fácil de usar que funciona de forma consistente em ambientes práticos.
Visão geral do estudo
Antes de mergulhar nos resultados, aqui está um rápido resumo do contexto desta pesquisa:
- Estudo de comparação: Esta pesquisa comparou o Metric VBT (v4.5.0) ao dispositivo transdutor de posição linear (LPT) Vitruve, outro produto comercial usado para treinamento baseado em velocidade.
- Concentre-se no supino: O estudo examinou especificamente o exercício de supino, um movimento fundamental no treinamento de resistência.
- Perfil do participante: 15 participantes do sexo masculino com pelo menos 2 anos de experiência em treinamento de resistência estiveram envolvidos no estudo.
- Intervalos de carga: As medições foram feitas em 45%, 60% e 75% do máximo de uma repetição dos participantes (1RM) em 150 repetições totais.
É importante notar que, embora a captura de movimento 3D seja frequentemente considerada o padrão-ouro para análise de movimentos, este estudo se concentrou em comparar duas ferramentas práticas e disponíveis comercialmente que treinadores e atletas provavelmente usarão em ambientes de treinamento do mundo real.
Principais descobertas
Os resultados deste estudo são extremamente encorajadores para usuários do Metric VBT:
A métrica mostrou alta validade para todas as medidas, correlacionando-se fortemente com o dispositivo Vitruve LPT
- Velocidade média: r = 0,93 (correlação quase perfeita)
- Velocidade de pico: r = 0,91 (correlação quase perfeita)
- Amplitude de movimento: r = 0,75 (correlação muito alta)
Essas correlações indicam que as medidas do Metric VBT estão estreitamente alinhadas com as do dispositivo Vitruve LPT em todas as variáveis medidas.
Excelente confiabilidade e baixa variabilidade entre as diferentes cargas e velocidades usadas no estudo
- Os coeficientes de correlação intraclasse (ICC) variaram de 0,89 a 0,97 em todas as variáveis e cargas.
- Os valores do Coeficiente de Variação (CV) estavam abaixo de 10% para todas as medições.
Isso demonstra excelente consistência nas medições do Metric VBT em várias repetições, diferentes usuários e em diferentes velocidades absolutas de barra e intensidades de carregamento.
O VBT métrico teve melhor desempenho nas intensidades de 60% e 75% de 1RM (velocidades de barra absoluta mais baixas), mostrando altas correlações e confiabilidade. Embora o desempenho a 45% de 1RM tenha sido bom, ele foi um pouco menos consistente do que em cargas mais altas.
Um baixo erro sistemático geral, que pode ser atribuído a diferenças no processamento de dados brutos e não à precisão bruta dos sistemas.
- Velocidade média: ligeira superestimação (0,01 ± 0,06 m/s)
- Velocidade de pico: ligeira subestimação (-0,08 ± 0,12 m/s)
- Amplitude de movimento: ligeira superestimação (4,38 ± 4,14 cm)
Esses pequenos erros sistemáticos estão dentro de faixas aceitáveis para uso prático e provavelmente são atribuíveis a diferenças no processamento de dados brutos entre o Vitruve e o Metric.
O Vitruve LPT mede apenas o deslocamento vertical, tornando o posicionamento do dispositivo um fator chave na confiabilidade e dando à Vitruve uma limitação potencial ao rastrear elevadores com um caminho de barra curva, como supino e limpeza elétrica. A métrica considera e corrige o movimento nos eixos X, Y e Z durante as repetições, calculando a velocidade e a amplitude de movimento da barra em uma variedade de posicionamentos de dispositivos e em exercícios curvos ou movimentos puramente verticais.
Embora a alta validade seja sempre desejável, para treinadores e levantadores que desejam confiar nessa tecnologia em seu treinamento, a confiabilidade (consistência) de sua tecnologia de rastreamento é o fator mais importante de todos.
Algo que o autor do estudo aponta:
Essas descobertas sugerem que, apesar da existência de erro sistemático e correlação moderada a alta em todas as cargas em algumas variáveis, o aplicativo móvel se torna praticamente justificado graças aos níveis muito altos de confiabilidade. Em condições reais, a confiabilidade se torna uma característica muito mais importante do que a validade, porque se o instrumento de medição mostrar consistentemente o mesmo erro sistemático, embora seja consistentemente consistente em termos de resultados, é possível rastrear a tendência das mudanças se o processo de treinamento for realizado nas mesmas condições.
Este estudo mostra que, em comparação com o Vitruve, o Metric apresenta baixo erro sistemático e pode ser usado para fornecer dados de treinamento consistentes e úteis.
O inverso dessa afirmação também é verdadeiro: em comparação com o Metric, o Vitruve mostra um baixo erro sistemático e pode ser usado para fornecer dados de treinamento consistentes e úteis.
O Metric é uma ferramenta confiável e válida para usar em seu treinamento
Este estudo fornece fortes evidências de que o VBT métrico é uma ferramenta robusta e útil para medir a velocidade e a amplitude de movimento no exercício de supino. Ao demonstrar altas correlações com um dispositivo LPT dedicado e excelente confiabilidade em repetições, esta pesquisa confirma que o Metric VBT pode ser confiável para medições precisas e consistentes em seu treinamento.
Em última análise, o aplicativo móvel satisfaz um alto nível de confiabilidade para repetições individuais e uma variabilidade aceitável de resultados, tornando-o metricamente justificado e seguro de usar.
É importante observar que este estudo é uma comparação de duas tecnologias, em vez de uma validação em relação a um padrão-ouro, como a captura de movimento 3D. Tanto o Metric quanto o Vitruve têm seus próprios pontos fortes e limitações. No entanto, os resultados mostram claramente que o Metric é capaz de fornecer rastreamento de velocidade de nível profissional igual ao de um dispositivo LPT disponível comercialmente, tornando-o uma alternativa viável e mais acessível para o treinamento baseado em velocidade.
Você pode baixar o aplicativo Metric VBT para iOS neste link →
