我们很高兴与大家分享安东尼奥·萨戈瓦茨最近对Metric VBT进行的一项验证研究的结果，该研究是他在萨格勒布大学攻读硕士学位的一部分。
这项研究侧重于卧推练习，与其他商用速度测量工具相比，为Metric VBT的准确性和可靠性提供了令人信服的证据。
本文写作感谢安东尼奥，他很友善地与我们分享了结果和论文的副本。他允许我们将原始论文翻译成英文，你可以在这里找到链接。
翻译中的任何错误都是我的，不是安东尼奥的。
研究详情
主要作者： 安东尼奥·萨戈瓦奇
标题： 卧推练习中基于速度的训练 (VBT) 的移动应用程序（指标）的有效性和可靠性
出版日期： 2024 年 9 月（硕士论文）
指标版本： v4.5.0
TL; DR: 与市售的卧推式线性位置传感器 Vitruve 相比，公制是可靠和有效的。
公制版本 4.5 是有效且可靠的速度跟踪解决方案
本文标志着对Metric VBT跟踪算法的测试后版本的首次验证。
虽然之前对 Metric 的验证是 我们的内部验证研究，以及外部验证 克里斯·泰伯的 v0.5.4 于 2023 年 11 月发布，然后在 2024 年 7 月发布 由 Danielle Trowell 进行的 v0.6.0 验证 显示出不同的有效性和可靠性，自从这些研究完成数据收集以来，Metric已经进行了大量工作。这在很大程度上要归功于举重运动员在训练中使用 Metric 的持续反馈，我们的开发团队在 2022 年 11 月对我们的跟踪算法进行了重大改进，版本为 1.0，此后一直在进行迭代改进。
这些发现证实了我们的持续改进努力，并与用户反馈一致：Metric VBT已经成熟成为一种可靠、准确的现实训练工具。我们很高兴看到科学验证支持我们的用户已经体验到的——这是一款功能强大、用户友好的 VBT 解决方案，可在实际环境中始终如一地交付。
研究概述
在深入研究结果之前，先简要总结一下这项研究的背景：
- 比较研究： 这项研究将Metric VBT（v4.5.0）与Vitruve线性位置传感器（LPT）设备进行了比较，后者是另一种用于基于速度的训练的商用产品。
- 聚焦卧推： 该研究特别研究了卧推练习，这是阻力训练的基本动作。
- 参与者简介： 15名具有至少2年阻力训练经验的男性参与者参与了该研究。
- 负载范围： 在总共150次重复中，测量的受试者单次重复次数上限（1RM）的45％、60％和75％。
值得注意的是，虽然三维动作捕捉通常被认为是运动分析的黄金标准，但这项研究的重点是比较教练和运动员可能在现实训练环境中使用的两种实用且市售的工具。
主要发现
对于Metric VBT用户来说，这项研究的结果非常令人鼓舞：
该指标显示所有衡量标准的有效性都很高，与Vitruve LPT设备密切相关
- 平均速度：r = 0.93（几乎完美的相关性）
- 峰值速度：r = 0.91（几乎完美的相关性）
- 运动范围：r = 0.75（非常高的相关性）
这些相关性表明，在所有测量变量中，Metric VBT的测量值与Vitruve LPT设备的测量值非常一致。
在研究中使用的不同载荷和速度下，可靠性极高，可变性低
- 所有变量和载荷的类内相关系数 (ICC) 介于 0.89 到 0.97 之间。
- 所有测量的变异系数 (CV) 值均低于 10%。
这表明 Metric VBT 在多次重复、不同用户以及不同的绝对棒材速度和加载强度下进行的测量具有出色的一致性。
Metric VBT 在 1RM 强度的 60% 和 75%（较低的绝对杠杆速度）下表现最佳，表现出较高的相关性和可靠性。虽然 45% 1RM 的性能不错，但其稳定性略低于较高负载时的稳定性。
总体系统误差较低，这可能归因于原始数据处理的差异，而不是系统的原始精度。
- 平均速度：略有高估（0.01 ± 0.06 m/s）
- 峰值速度：略有低估（-0.08 ± 0.12 m/s）
- 运动范围：略有高估（4.38 ± 4.14 厘米）
这些小的系统误差在实际用途的可接受范围内，可能归因于Vitruve和Metric之间原始数据处理的差异。
Vitruve LPT仅测量垂直位移，这使得设备放置成为可靠性的关键因素，并且在使用弯曲的杠杆路径（例如卧推和强力清洁）跟踪升降机时，Vitruve面临潜在的限制。Metric 计算和校正重复时在 X、Y 和 Z 轴上的运动，计算设备放置范围内的杠铃速度和运动范围，以及曲线练习或纯垂直动作时的杠铃速度和运动范围。
尽管高有效性始终是可取的，但对于希望在训练中依赖这项技术的教练和举重运动员来说，追踪技术的可靠性（一致性）是最重要的因素。
该研究的作者指出了这一点：
这些发现表明，尽管存在系统误差，并且某些变量在所有负载下具有中等至高度的相关性，但由于可靠性非常高，移动应用程序在实践中还是合理的。在实际条件下，可靠性成为比有效性重要得多的特征，因为如果测量仪器始终显示出相同的系统误差，同时结果始终如一，那么如果在相同的条件下进行训练过程，则有可能跟踪变化趋势。
这项研究表明，与Vitruve相比，Metric显示出较低的系统误差，可以依靠它来提供一致而有用的训练数据。
这种说法的反面也是如此：与Metric相比，Vitruve的系统误差很低，可以依靠它来提供一致而有用的训练数据。
Metric 是在训练中使用的可靠且有效的工具
这项研究提供了有力的证据，表明Metric VBT是一款强大而有用的工具，可用于测量卧推练习的速度和运动范围。通过证明与专用 LPT 设备的高相关性和出色的重复可靠性，该研究证实了Metric VBT在训练中进行准确、一致的测量是值得信赖的。
最终，该移动应用程序能够满足个人重复的高度可靠性和可接受的结果可变性，使其在指标上合理且使用安全。
值得注意的是，这项研究是对两种技术的比较，而不是对三维动作捕捉等黄金标准的验证。Metric 和 Vitruve 都有自己的优势和局限性。但是，结果清楚地表明，Metric能够提供与市售LPT设备相同的专业级速度跟踪，使其成为基于速度的训练的可行且更易于使用的替代方案。
