负荷-速度与负荷-功率曲线

负荷-速度曲线是负荷与杠铃速度之间的关系。轻负荷移动快，重负荷移动慢，而这条线的斜率对每位训练者在每项举重上都是独特的。

Metric 会随着你记录组数自动构建你的曲线。曲线驱动 e1RM、今日负荷建议、基于速度的停止条件以及状态比较。

在哪里找到它们

Performance → Profiles，或从你动作库中的逐动作页面进入。

每个有足够数据的动作会显示：

• 一张 load-velocity chart —— 各组以负荷对平均速度绘制，并拟合一条直线。
• 一张 load-power chart —— 同样，但绘制的是功率。功率在某个特定负荷处达到峰值 —— 即你的”峰值功率负荷”。
• 置信度指标 —— 基于组数多少、负荷区间多宽，以及数据新旧程度。

曲线如何构建

对于每一组：

1. Metric 从该组最佳次数中提取平均速度。
2. 绘制负荷对速度。
3. 通过所有点拟合一条回归直线。
4. 随着新组的产生进行更新。

在跨越一个有意义的负荷区间完成 5–10 个正式组后，这条线已足够稳健，单组噪声不会使其偏移。

为什么负荷区间很重要

仅在 70–80% 构建的曲线数据区间狭窄。外推到 100%（用于 e1RM）引入的误差与外推距离成正比。

跨越 50–95% 构建的曲线更紧凑。即使在一个训练区块内只做一两组 90%+，也能显著提升曲线质量。不需要真正的 1RM 测试 —— 大重量单次或双次就能锚定这条线。

曲线如何随时间变化

两种模式：

• 曲线整体上移 —— 整条线在一个富有成效的训练区块内向上移动。这是力量提升的信号。
• 曲线斜率变化 —— 负荷与速度之间的关系本身发生了改变。这预示着技术变化、器械变化，或先前的曲线存在偏差。

Metric 对近期数据赋予更高权重，因此曲线会适应当前表现，而不会卡在旧数据上。

负荷-功率曲线

功率 = 速度 × 负荷 × 重力。跨负荷绘制时，功率呈倒 U 形：

• 轻负荷：高速度、低负荷 → 中等功率。
• 重负荷：低速度、高负荷 → 中等功率。
• 中等负荷 → 峰值功率。

峰值功率负荷是你在某项举重上产生最大功率的位置。对于大多数复合动作，它位于 1RM 的 30–60% 左右。对功率发展区块很有用。

在训练编排中使用曲线

速度目标负荷。 “正式组应位于平均速度为 0.6 m/s 的负荷处。” 从图表上读出该负荷。

速度损失训练编排。 设定一个停止条件（例如 20% 速度损失）。曲线会告诉你任何负荷下的阈值。

功率区块的峰值功率负荷。 从 load-power chart 上读出峰值功率，为爆发力训练处方该负荷。

追踪特定变化。 将你 3 个月前的曲线与今天的对比。变化的形态会告诉你哪方面有所提升。

每个动作的曲线

每个动作都有自己的曲线。高杠深蹲 ≠ 低杠深蹲 ≠ 前蹲。不要在变式之间共用一条曲线。

教练视图

教练以相同的格式查看每位运动员的曲线。这对以下方面很有用：

• 根据运动员峰值功率负荷的位置，识别哪些运动员会从更重或更轻的训练中受益。
• 在一个训练区块后比较整个名单的斜率变化。
• 构建针对运动员的速度处方。

曲线中不包含什么

• 体重变化。 Metric 不会自动校正。大幅变化（升一个体重级别）可能需要仅根据近期数据重建曲线。
• 器械变化。 不同的杠铃（轴杠、SSB、原木杠）会产生不同的曲线。将每件器械视为不同的举重。
• 技术变化。 站姿、握法或技术的改变会使曲线偏移。预计需要几周的重新校准。

另见

• Estimated 1RM —— 曲线的主要使用方。
• Velocity trends & readiness —— 使用曲线作为今日训练课的基线。
• Performance charts —— 绘制随时间变化的曲线。