冲刺指标
分段时间、峰值速度、各计时门处的速度和加速曲线:每项指标的含义,以及 Metric Sprint 如何测量它。
每一次跑动都会给你一组数字。Metric Sprint 从你的身体跨越所放置计时门的方式中读取全部数字。
分段时间
每个分段都是从 0 m 线到某个计时门所用的时间。分段是累计的:0–5 m、0–10 m 和 0–20 m。时间越低越好。
每个距离都有自己的颜色。Metric 在每一处都保持这个颜色一致,这样你看图表、数据胶囊或 Leaderboard 时不必再去找图例。
- 0–5 m —— 你的起动和最初几步。这个分段对你的起跑方式最敏感。
- 0–10 m —— 真正意义上的加速。
- 0–20 m —— 把加速延伸到最高速度的起始阶段。
一个便于记忆的参考是 1-2-3。你的 5 m 应该在 1 秒出头。你的 10 m 争取跑进 2.0 s 以内。你的 20 m 应该接近 3 s 或低于 3 s。
作为大致定位参考,下面是男子场地项目运动员从静止站立起跑时通常跑出的成绩:
| 水平 | 0–5 m | 0–10 m | 0–20 m |
|---|---|---|---|
| 发展阶段 | 1.20 s+ | 2.10 s+ | 3.60 s+ |
| 俱乐部 / 校队 | 1.10–1.20 s | 1.90–2.10 s | 3.20–3.60 s |
| 训练有素 | 1.00–1.10 s | 1.75–1.90 s | 3.00–3.20 s |
| 精英 / 职业 | 低于 1.00 s | 低于 1.75 s | 低于 3.00 s |
请把这些当作大致参考,而不是正式常模。它们用来判断你大概处在什么位置,不是衡量你的标准。同一水平下,女性成绩大约慢 8–12%。青少年运动员在青春期后期之前会明显落在这些区间之外。
在最顶尖的一端,MLS 联合测试上记录到的最快 10 m 成绩是 1.61 s。AFL 选秀联合测试上最快的 20 m 成绩是 2.75 s。那是天花板,不是目标。
你自己的趋势线胜过任何一张表。计时方式、场地、鞋子和起跑姿势对这些数字的影响,比大多数运动员想象的更大。对着这张表看起来偏慢的成绩,在湿草地上穿普通训练鞋跑出来其实可能很好。
峰值速度
峰值速度是你的重心在跑动中任意时刻达到的最快速度,单位是米每秒(m/s)。
一组计时门给不了这个数字。计时门报告的是两个固定点之间的平均速度,这会掩盖你的速度在哪里达到峰值。Metric Sprint 在整段跑动中连续追踪你,因此它能报告每一帧的速度。
冲刺距离越长,峰值速度越高。为此,你的进步图表会把 10 m 和 20 m 跑动的峰值速度分开显示。
峰值出现在冲刺的哪个位置,说明的问题最多。理想情况下它落在最后一个锥筒处,或非常接近它。这说明你在整段跑动中一直在加速。要留意峰值落在最后一个锥筒之前 3 米或更远的情况。这样的峰值说明你在冲刺结束前就减速了,也因此损失了时间。
加速曲线
在直线冲刺中,汇总页以距离为横轴绘制速度。你得到的是整段跑动的形态,而不只是一个数字。这条曲线显示你提速有多快、速度在哪里趋于平缓,以及你跑到最后一个计时门时是否还在爬升。
在敏捷测试中,同一张卡片以时间为横轴绘制速度,并标出每一次折返。曲线上的凹陷就是你的折返。又深又宽的凹陷说明你在低速状态停留了很久。窄的凹陷说明你进得快、出得也快。
敏捷测试总成绩
5-0-5 和 5-10-5 会分别报告每一段,外加一个总成绩。Metric 把总成绩作为你的个人最佳来追踪。
Metric 从静止站立起跑开始为 5-0-5 计时,这是该测试的改良版本。公开发表的 5-0-5 常模几乎都来自传统版本。传统版本使用 10 m 的行进间助跑,只对 5 m 的折返往返段计时。两种方案不可比,传统版本的数字总会看起来更快。请把你的总成绩与自己的历史记录和你的名单作对比,而不是与建立在另一种测试之上的表格作对比。
男子场地项目运动员的大致总成绩参考,两项均基于 Metric 的静止站立起跑:
| 水平 | 5-0-5 总成绩 | 5-10-5 总成绩 |
|---|---|---|
| 发展阶段 | 3.20 s+ | 5.60 s+ |
| 俱乐部 / 校队 | 2.90–3.20 s | 5.10–5.60 s |
| 训练有素 | 2.70–2.90 s | 4.60–5.10 s |
| 精英 / 职业 | 低于 2.70 s | 低于 4.60 s |
鞋子的质量和跑动场地在这里影响很大。鞋子不好、场地积灰或草地潮湿,都会明显拖慢敏捷表现。这种损失往往大于表中相邻两档之间的差距。
迄今为止规模最大的 5-0-5 常模综述汇总了 11 个项目的 50 项研究。它发现各类人群之间存在明显差距。男性平均比女性快 6.03%。精英男性比次精英和新手男性快 7.78%。次精英女性比新手女性快 3.30%。只要能找到,就尽量使用与项目、性别和水平相匹配的参考值(Ryan, Uthoff, McKenzie & Cronin, 2021)。
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