Metric 앱의 실시간 음성 속도 피드백 — Docs

real-time feedback는 세트를 진행하는 동안 음성 신호를 들려주어, 바 속도에 반응하여 운동 의도와 렙(횟수)을 조절할 수 있게 해줍니다. 녹화 화면의 확성기 아이콘에서 설정하세요.

네 가지 피드백 모드를 사용할 수 있습니다: Read, Target, Velocity loss, Tempo.

Read

각 렙의 점수를 음성으로 알려줍니다 — 보통 속도이지만, ROM, 파워, 최고 속도 도달 시간 같은 지표도 사용할 수 있습니다.

Read를 켤 때 읽어줄 지표를 선택하세요. 임계값을 설정하지 않고 세트 전반의 수행 상태를 확인하고 싶을 때 사용하세요.

Real-time feedback boosts performance 블로그 참고

Target

선택한 지표에 목표 값을 설정합니다. 목표를 넘긴 렙은 차임 소리가, 목표에 못 미친 렙은 버저 소리가 재생됩니다.

Target을 켤 때 목표 값을 설정하세요. 과거 데이터가 있으면 Metric이 해당 운동과 중량에 대한 6주 평균 수행 기록을 보여주어, 개인에게 맞는 적절한 목표의 기준을 제공합니다. 또는 고정 목표 값을 설정하여 트레이닝을 적절한 속도 구간 안에 유지할 수도 있습니다.

본 세트를 목표 속도 이상으로 유지하고 싶을 때 동기 부여 도구로 사용하세요. 예를 들어, 클린의 파워는 1000W 이상을 유지해야 하고 그렇지 않으면 세트를 종료합니다. 또는 테이퍼링 단계에서 과도한 피로를 피하기 위해 0.4 m/s에서 끝내야 하는 근력 세트에 사용할 수도 있습니다.

참고: New velocity zones application 블로그.

Velocity loss

이 피드백 유형은 세트의 가장 빠른 렙을 기준으로 계산된 목표 속도 손실 임계값(예: 20% 손실)에 가까워질 때까지 조용히 대기합니다.

임계값의 5% 이내에 들어올 때까지 조용히 대기하므로, 중요한 순간에만 신호가 울립니다. 임계값을 넘으면, 알림이 한 번 더 렙을 수행하도록 또는 세트를 일찍 종료하도록 안내해 줍니다.

참고: Velocity loss 블로그

Tempo

녹화 내내 1초 메트로놈을 재생하여 원심성, 정지, 구심성 타이밍을 제어할 수 있게 도와줍니다. 템포 메트로놈은 다른 피드백 모드와 함께 재생할 수 있어, 메트로놈으로 원심성 구간을 제어한 다음 다른 피드백 모드의 안내로 구심성 구간을 밀어붙일 수 있습니다.

제어된 원심성 동작이나 정지 렙에 사용하세요. 전체 기능은 Tempo metronome을 참고하세요.

real-time feedback를 사용하는 이유

적절한 운동 강도에서 세트를 종료하세요. Velocity loss 모드는 화면을 보지 않아도 이를 처리해 줍니다.
의도를 가지고 트레이닝하세요. Target 모드는 모든 렙을 목표 속도 이상으로 유지합니다.
적절한 본 세트 중량을 선택하세요. 렙이 목표보다 너무 빠르면 부하를 더하세요. 너무 느리면 좀 덜어내세요.

끄는 것이 좋은 경우

기술 훈련 — 내부 큐만 필요하며, 외부 소음은 도움이 되지 않습니다.
워밍업 — 가벼운 부하에서는, 본 세트 중량에 가까워지는 램프업 세트를 수행하는 경우가 아니라면 신호가 소음일 가능성이 큽니다.
최대 노력 싱글과 더블 — 이미 집중이 되어 있어, 피드백은 불필요한 방해가 되므로 꺼두기를 권장합니다.

녹화 전에 녹화 화면에서 피드백 컨트롤을 켜고 끄세요.

오디오 출력

신호는 현재 휴대폰이 사용 중인 오디오 출력으로 재생됩니다. 공용 헬스장에서는 Bluetooth 이어버드를 페어링하여 세트 중 신호를 들으세요. 볼륨은 기기의 미디어 볼륨을 따릅니다.

피드백 값이 세트 후 데이터와 다른 경우

Metric은 모든 녹화에 대해 객체 추적 분석을 두 번 실행합니다. 한 번은 실시간으로, 한 번은 세트 직후에 실행합니다. 이것이 Metric을 매우 정확하게 만드는 요소의 일부이지만, 동시에 실시간 피드백 값과 후처리 데이터 사이에 작은 차이(1-5%)를 만들어 냅니다. 확신이 서지 않을 때는 후처리 데이터를 신뢰하세요. 두 번째 분석이 데이터의 유효성을 강화하기 때문이며, 실시간 데이터는 각 렙의 최종 값보다 약간 더 느리거나 빠를 수 있다는 점을 이해하세요.